BERT (Biểu diễn Thể hiện Mã hóa Hai chiều từ Transformer) là một nghiên cứu của Google được công bố vào năm 2018 và được đánh giá là một bước tiến lớn trong lĩnh vực tìm kiếm. BERT có tác động đáng kể đến các truy vấn tìm kiếm. Vậy Google BERT là gì? Cách BERT hoạt động ra sao? Mục tiêu của Google với BERT là gì? BERT ảnh hưởng như thế nào đến SEO? Hãy cùng đội ngũ Công Ty Quảng Cáo Marketing Online Limoseo tìm hiểu câu trả lời trong bài viết này!
MỤC LỤC
1. BERT là gì?
BERT là một thuật toán sử dụng trong học máy, dựa trên kiến trúc transformer, để xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). BERT được viết tắt từ “Bidirectional Encoder Representations from Transformers”, có nghĩa là “Biểu diễn Thể hiện Mã hóa Hai chiều từ Transformer”.
Nếu không có kiến thức chuyên môn, có thể thấy khá phức tạp phải không? Hãy cùng hiểu một cách đơn giản hơn!
BERT là một thuật toán sâu được thiết kế để giúp Google hiểu đúng ý nghĩa và ngữ cảnh của các từ trong truy vấn tìm kiếm.
2. BERT hoạt động như thế nào?
Trước khi có BERT, các thuật toán của Google chỉ có thể đọc văn bản theo một chiều cố định. Điểm đột phá của BERT chính là khả năng đọc và hiểu ngôn ngữ cùng lúc theo cả hai chiều. Điều này giúp công cụ tìm kiếm hiểu được ngữ cảnh của từ dựa trên các từ xung quanh nó.
BERT sử dụng hai phương pháp học: xử lý trước dữ liệu văn bản và học hai chiều cho từng từ.
BERT sử dụng mô hình transformer để học về ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra một biểu diễn từ điển cho từng từ trong văn bản. Mô hình transformer của BERT được xây dựng dựa trên các tầng truyền thống của mạng neural và sử dụng các phép chuyển đổi để biểu diễn từng từ trong văn bản. Sau đó, BERT sử dụng bước tinh chỉnh (fine-tuning) để điều chỉnh trọng số của mô hình để tối ưu hóa cho mục đích cụ thể.
Tổng quan, thuật toán BERT sử dụng transformer để học văn bản và tạo ra biểu diễn từ điển cho từng từ trong văn bản.
Sau đó, BERT sử dụng các biểu diễn này để giải quyết các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên như phân tích từ vựng, phân tích cấu trúc câu hoặc giải quyết các bài toán như tìm kiếm văn bản tương tự, tìm kiếm từ gần giống hoặc phân tích tình huống.
BERT có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như phân tích, tìm kiếm, dịch và trả lời câu hỏi. BERT cũng có thể được sử dụng để huấn luyện mô hình cho các bài toán tự do khác bằng cách sử dụng biểu diễn từ điển đã học từ văn bản cho bài toán mới.
Tóm lại, BERT là một thuật toán tiên tiến trong lĩnh vực học sâu và ngôn ngữ tự nhiên, có thể được áp dụng cho nhiều mục đích khác nhau.
3. Mục tiêu của Google với BERT là gì?
Công cụ tìm kiếm không đủ thông minh để hiểu hoàn toàn ý nghĩa của văn bản. Vì vậy, thuật toán Google BERT ra đời để giải quyết các vấn đề ngôn ngữ này.
3.1. Vấn đề liên quan đến từ ngữ
Con người trong cuộc sống hàng ngày sử dụng từ ngữ một cách linh hoạt. Chúng ta có thể dễ dàng xác định ý nghĩa chính xác của từ. Tuy nhiên, máy móc và công cụ tìm kiếm không thể làm điều này.
Thuật toán BERT giúp việc hiểu câu và từ dễ dàng hơn. BERT sử dụng các từ liên quan ngữ nghĩa (LSI) đến từ khóa chính. Điều này giúp Google nhận biết chủ đề của trang web và tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
3.2. Vấn đề liên quan đến ngữ cảnh
Chúng ta có khả năng nhận biết ngữ cảnh và biết cách sử dụng từ ngữ trong từng tình huống. Ý nghĩa của từng từ có thể thay đổi tùy thuộc vào ngữ cảnh. Đối với BERT cũng vậy.
Nhờ mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông minh, Thuật toán Google BERT sẽ dựa vào các từ và câu xung quanh để hiểu rõ hơn về ngữ nghĩa và ngữ cảnh.
3.3. Về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) là quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuộc lĩnh vực ngôn ngữ học. Nó giúp máy tính hiểu cách chúng ta giao tiếp hàng ngày.
Với sự hỗ trợ của thuật toán BERT, ngôn ngữ tự nhiên không còn được mã hóa theo cấu trúc. Ngay cả các khoảng trống giữa các từ và câu cũng được xử lý.
4. Tác động của Google BERT đối với SEO là gì?
Sự ra đời của thuật toán BERT đã tạo ra nhiều thay đổi trong hoạt động SEO. Cụ thể:
4.1. Tăng cường giá trị của từ khóa dài hơn
Khả năng hiểu từ ngữ chính xác của Thuật toán Google BERT, đặc biệt là trong ngôn ngữ tự nhiên, làm cho các từ khóa dài cùng với ngữ nghĩa theo hướng tự nhiên trở nên quan trọng hơn đối với SEO.
4.2. Hướng đến các trang web đa ngôn ngữ
Một trang web nên cung cấp nội dung bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Điều này sẽ mang lại hiệu quả tốt hơn trong việc tiếp cận các khu vực và quốc gia khác nhau.
4.3. Google BERT đánh giá cao nội dung liên quan
Bên cạnh tối ưu hóa từ khóa, tạo nội dung chất lượng cũng vô cùng quan trọng. Với sự trợ giúp của BERT, Google hiểu rõ hơn ý định của người dùng.
Để có thứ hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm (SERP), nội dung phải hấp dẫn, độc đáo và cung cấp câu trả lời chính xác nhất cho người dùng.
Đây là bài viết “BERT Là Gì?” Khám Phá Thuật Toán Google BERT Cùng Công Ty Quảng Cáo Marketing Online Limoseo. Hy vọng bài viết mang lại nhiều giá trị hữu ích cho bạn và doanh nghiệp của bạn.
